Une aide par intelligence artificielle pour mieux comprendre les résultats d’IRM cérébrale en cas de maux de tête - CLEAR HEAD Trial
Cohorte:
Maladies chroniques en général
Investigateur principal:
Dr Aghiles Hamroun / Bastien Le Guellec
Centre Hospitalier Universitaire de Lille
DOI :
10.82408/qgpd-8n42
Dates :
Conception : Janvier 2025
Lancement : Février 2026
Résumé
Cette étude vise à évaluer l’impact de l’ajout d’un paragraphe explicatif généré par un modèle de langage open source dans les comptes rendus d’IRM cérébrale fictifs, sur la compréhension des patients présentant des céphalées. Elle s’adresse à des adultes inclus dans la e-cohorte COMPARE, recrutés spécifiquement pour cette recherche. Les participants, répartis de façon randomisée en deux groupes parallèles, lisent à distance six comptes rendus fictifs d’IRM pour céphalées, avec ou sans ajout du paragraphe généré par l’intelligence artificielle. Après chaque lecture, ils répondent à des questionnaires standardisés en ligne évaluant leur compréhension et leurs perceptions. Il s’agit d’un essai contrôlé randomisé, en simple aveugle du participant, intégralement à distance et sans intervention médicale réelle, incluant uniquement des lectures ponctuelles de documents simulés.
Abstract
This study aims to assess the impact of adding an explanatory paragraph generated by an open-source language model to fictitious brain MRI reports on patient understanding in the context of headache. It targets adults included in the COMPARE e-cohort who are specifically invited to participate. Participants, randomly assigned to two parallel groups, remotely read six fictitious brain MRI reports for headache, with or without the AI-generated paragraph. After each reading, they complete standardized online questionnaires assessing their understanding and perceptions. This is a randomized controlled trial, single-blinded to the participant, conducted entirely remotely and without any actual medical intervention, involving only one-off readings of simulated documents.


