Résumé

Cette étude observationnelle transversale internationale vise à identifier des biomarqueurs vocaux permettant de surveiller la santé de personnes atteintes ou non de maladies chroniques. Les participants, anglophones âgés de plus de 15 ans, réalisent une seule fois un questionnaire en ligne sur leur état de santé et procèdent à cinq enregistrements vocaux différents via une application web dédiée. Aucun suivi longitudinal n'est prévu. Les données recueillies incluent des informations cliniques, épidémiologiques, des questionnaires rapportés par les patients, et des enregistrements vocaux. L'objectif principal est d'extraire des caractéristiques audio afin de développer des modèles supervisés de machine learning pour identifier des candidats biomarqueurs vocaux associés à diverses maladies chroniques ou symptômes de santé fréquents.

Abstract

This international cross-sectional observational study aims to identify vocal biomarkers for monitoring the health of individuals with or without chronic diseases. English-speaking participants aged over 15 complete a one-time online health questionnaire and perform five different voice recordings via a dedicated web application. No longitudinal follow-up is planned. The collected data include clinical, epidemiological, patient-reported questionnaires, and voice recordings. The main objective is to extract audio features to develop supervised machine learning models that identify candidate vocal biomarkers associated with various chronic diseases or common health symptoms.

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