BACK4P Développement et validation d'une application de coaching personnalisé pour la lombalgie chronique

Cohorte:
Lombalgie chronique

Investigateur principal:
Pr. Jean-Claude Martin
Assistance Publique – Hôpitaux de Paris (AP-HP)

DOI :
10.82408/vbm6-vt22

Dates :
Conception : Juin 2018
Lancement : Juillet 2020

Résumé

L'étude BACK-4P a pour objectif de prévenir l'évolution défavorable chez les patients souffrant de lombalgie chronique non spécifique en France. Elle inclut la constitution d'une large e-cohorte de patients, le développement d'un outil de prédiction du risque de handicap persistant, la création d'une intervention numérique personnalisée de coaching automatisé pour soutenir les changements comportementaux, et l'évaluation de cette intervention via un essai contrôlé randomisé pragmatique imbriqué dans la cohorte. Les participants adultes, recrutés en ligne par divers canaux, complètent des questionnaires initiaux et des suivis semestriels comportant des mesures auto-administrées validées. Les données recueillies servent à caractériser les trajectoires des patients, construire et valider l'outil de prédiction, et mesurer l'impact de l'intervention personnalisée sur le handicap et l'absentéisme.

Abstract

The BACK-4P study aims to prevent unfavorable outcomes in French patients with non-specific chronic low back pain. It involves establishing a large e-cohort of patients, developing a prediction tool for persistent disability risk, creating a personalized automated digital coaching intervention to support behavioral changes, and evaluating this intervention through a pragmatic randomized controlled trial embedded in the cohort. Adult participants, recruited online through various channels, complete initial and semi-annual follow-up questionnaires featuring validated self-administered measures. The data collected serve to characterize patient trajectories, build and validate the prediction tool, and assess the impact of the personalized intervention on disability and absenteeism.