Résumé

Cette étude vise à évaluer la performance d’un modèle de langage pour classer automatiquement les commentaires en texte libre recueillis à la fin des questionnaires en ligne complétés par les participants de la cohorte ComPaRe. L’étude repose sur l’utilisation de données collectées auprès de patients adultes atteints de maladies chroniques, recrutés via la plateforme ComPaRe. Trois phases sont prévues : le développement, l’amélioration itérative et la validation d’un prompt permettant la classification automatique des commentaires selon six catégories. Les données sont recueillies au travers des questionnaires en ligne et d’informations générales issues du suivi dans ComPaRe, sans intervention supplémentaire auprès des participants.

Abstract

This study aims to evaluate the performance of a language model to automatically classify free-text comments collected at the end of online questionnaires completed by participants of the ComPaRe cohort. The study is based on data collected from adult patients with chronic illnesses, recruited through the ComPaRe platform. Three phases are planned: the development, iterative improvement, and validation of a prompt for the automated classification of comments into six categories. Data are collected through online questionnaires and general information from the ComPaRe follow-up, without any additional intervention for participants.